乐博乐博青少年人工智能培训中心

人工智能培训班的内容有学习网络设备安装、调试与维护，Linux服务器配置与应用，C语言程序设计，My Sql数据库管理与应用，WEB前端开发，学习人工智能导论，Python入门及提高、Python核心编程、单片机开发，工业机器人编程及应用，真实项目实践。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

课程适合哪类人学习？

1、入行编程新手，大学毕业或者其他行业转岗，想从事编程开发的工作;

2、Linux系统运维人员，Linux运维以繁杂著称，对人员系统掌握知识的能力要求非常高;

3、做数据分析或者人工智能，人工智能的一些常见应用也使用了Python的一些技术;

4、在职程序员转Python开发，现在有很多Java程序在转到Python语言；

为什么学人工智能：比起智能我们更缺人工

产业发展：保守估计，2030年的中国将成为世界主要人工智能创新中心。 AI相关产业规模达 100000亿元，你能想象吗？ 现今中国人工智能领域的投融资占全球的 60%，是规模***的*； 中国人工智能市场增长迅速，其市场规模达 237亿元，同比增长67％。

岗位需求：统计数据表明，截止2018年年中， AI从业人员50000人，而行业需求量已经突破 1000000人， 而AI对人才的需求仍然与日俱增。 中国人工智能企业数量达数千家，位列 全球第二，北京是全球人工智能企业最集中的城市。

岗位薪资：人工智能，古老而又崭新的行业，迈进高薪近在咫尺。人工智能高科技人才全球紧缺，需求旺盛。技术类工程师平均 月薪2.58万，而50%的人工智能人才月薪可达3万以上。

人工智能从业者职业规划：人工智能到底干什么？人工智能岗位都有哪些？

AI算法工程师：

1、深度学习算法研究、实现和优化，负责特定需求的深度学习算法解决方案。

2、跟进业界人工智能的研究成果，开发并提升相应的算法任务。

图像识别工程师：

1、根据公司产品和业务需求，进行相关图像算法的研究和开发。

2、负责相关算法的核心代码实现或移植。

自然语言处理工程师：

1、根据公司产品和业务需求，进行相关NLP算法的研究和开发。

2、负责NLP问题的研究，完成知识抽取、实体匹配、语义消歧、关系抽取等应用的研发。

语音识别工程师：

1、参与公司核心语音识别算法的设计和研究及其工程实现。

2、负责跟进行业前沿技术发展趋势，不断优化当前神经网络模型；

数据挖掘工程师：

1、对产品与用户数据进行爬取和分析，发现数据背后的特征规律；

2、完成产品、市场等部门提出的各类数据挖掘需求、完成机器学习与数据挖掘项目。

数据分析工程师：

1、负责数据分析工作，挖掘数据分析需求，制定并实施分析方案，进行项目数据分析、模型建构和数据处理。

2、结合分析结果，设计业务指标体系及数据产品并驱动相关业务的发展。